Por más de diez años, hemos contado con Axis Communications como aliado estratégico en las soluciones de seguridad inteligente, hace algunos meses anunció el lanzamiento de AXIS Object Analytics, una analítica de vídeo que agrega valor a las cámaras al detectar y clasificar personas y vehículos en función de tus necesidades de vigilancia. Es ideal para diversas aplicaciones, incluidos edificios públicos, almacenes, estacionamientos, instalaciones industriales y otras áreas sin supervisar en aplicaciones no críticas. Adicional, los clientes tienen la opción de decidir si desean recibirla preinstalada en sus cámaras de red Axis compatibles para disfrutar de más valor sin ningún coste extra.
Principales características:
- Analítica de vídeo en local
- Clasificación de personas y vehículos
- Ejecución de varios escenarios simultáneamente
- Soporte y documentación
- Intuitiva interfaz
- Preinstalada sin coste adicional
- Configuración fácil y flexible
Esta escalable aplicación de analítica basada en local, analiza el vídeo de los eventos en la propia cámara, por lo que no requiere de otro costoso hardware de procesamiento. De este modo se mejora también el tiempo de procesamiento y se reduce el ancho de banda y el espacio de almacenamiento. Gracias a una flexibilidad total, AXIS Object Analytics se puede configurar con un mínimo esfuerzo. Es compatible con varias vistas simultáneas. Además, se integra en el sistema de gestión de eventos de la cámara y en otras soluciones de red según sea necesario.
AXIS Object Analytics se ofrece preinstalada con el firmware 10.2 en las cámaras de red Axis compatibles.
Valor añadido sin coste adicional
Preinstalado en cámaras de red Axis compatibles, AXIS Object Analytics ofrece vigilancia inteligente sin coste adicional. Gracias a algoritmos inteligentes, suprime la mayoría de las fuentes de costosas falsas alarmas, como vegetación que se balancea, objetos pequeños en movimiento y sombras que se mueven rápidamente en el suelo. Esto le permite concentrarse solo en objetos de interés y amenazas reales. Además, debido a que esta aplicación de analíticas escalable y basada en el extremo analiza los eventos directamente en la cámara, no hay necesidad de un costoso hardware adicional. También proporciona un tiempo de procesamiento de datos mejorado y se minimizan el almacenamiento y el ancho de banda.
Configuración fácil y flexible
Esta aplicación de analíticas ofrece una flexibilidad total. Su sencilla interfaz permite configurar escenarios adaptados a sus necesidades con unos pocos clics. Simplemente selecciona la condición de activación: un objeto que ingresa a un área o cruza una línea virtual. A continuación, selecciona qué objetos activan las alarmas: humanos, vehículos o ambos. La vista previa en directo del campo de visión de la cámara te permite confirmar que los activadores funcionen de la manera deseada. Además, se pueden ejecutar varios escenarios simultáneamente y la configuración se puede cambiar en cualquier momento. Y, si simplemente desea detectar cualquier movimiento en una escena, también lo admite.
Operaciones rentables
AXIS Object Analytics se integra fácilmente con el sistema de gestión de eventos de la cámara y otras soluciones de red. Esto permite configurar cómo responde el sistema a las alarmas activadas: por ejemplo, activando un altavoz o encendiendo luces. También puede enviar vídeos en vivo y alertas por correo electrónico al personal de seguridad, para que puedan centrarse en amenazas reales. El vídeo se graba y envía solo en caso de alarma para reducir los requisitos de ancho de banda y almacenamiento y facilitar la búsqueda de eventos. Además, admite superposiciones de cuadros limitadores que facilitan determinar qué activó una alarma. Las superposiciones se incrustan permanentemente en vídeo en directo o grabado.
Aprendizaje automático y aprendizaje profundo
Las capacidades de detección y clasificación de AXIS Object Analytics varían en función del tipo de cámara donde se esté ejecutando. En cámaras con una unidad de procesamiento de aprendizaje automático o machine learning (MLPU), puede clasificar humanos y vehículos. En cámaras con una unidad de procesamiento de aprendizaje profundo o deep learning (DLPU), puede clasificar humanos y vehículos, así como diferentes tipos de vehículos, como automóviles, camiones, autobuses y motocicletas/bicicletas. También dispone de mejores capacidades de detección y clasificación para personas en posiciones inusuales (encorvadas, por ejemplo) y objetos que son solo parcialmente visibles. Esta clasificación de objetos más granular es adecuada para escenas más concurridas y requisitos de vigilancia más exigentes.
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